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这个工具帮助使用者在 King County census tract 层面探索公共健康问题：先看地图上的空间差异，再比较两个指标的相关性，最后把结果改写成可以放进研究 proposal 的解释段落。
Five Starting Directions
- 环境暴露与慢性病风险空气污染、热暴露、绿地覆盖与哮喘、心血管病、糖尿病在县或 census tract 层面的关系。数据可从 CDC PLACES、CDC Environmental Public Health Tracking、EPA/NOAA 开始，适合 GIS、地图和空间回归。
- 社会脆弱性与公共健康不平等Social Vulnerability Index 是否能解释肥胖、糖尿病、心理健康差异。可合并 CDC PLACES、CDC/ATSDR SVI 与 Census ACS，论文结构稳，也容易讲清楚。
- 极端高温与健康风险哪些社区在热浪下更容易出现哮喘、心血管风险或老年健康风险。可接 CDC Tracking Network、NOAA temperature、Census age/income，连接气候变化与公共健康。
- 传染病/呼吸道疾病的空间传播COVID 或 flu-like illness 与人口密度、通勤、社会经济变量的关系。这个方向需要切细，例如 post-pandemic respiratory vulnerability，避免题目过宽。
- 青少年心理健康的地理差异poor mental health 与睡眠、运动、贫困、城乡差异的空间关联。适合 population-level analysis，但不能解释成个体医学诊断。
Official Data Entrypoints
- CDC PLACES
县、tract、ZCTA 层面的慢性病和健康行为数据。 - CDC Environmental Public Health Tracking
环境暴露与健康结果数据，适合热、空气、水、气候健康方向。 - CDC WONDER
死亡率、疾病负担和其他流行病学数据查询。 - WHO Global Health Observatory
如果想把美国研究扩展成全球比较，可以从这里开始。
King County Census Tract Health Explorer
CDC PLACES model-based tract estimates, 2025 release.